수입 팬더 ~처럼 pd
수입 청각 장애인 ~처럼 n.p
데이터={
‘성’🙁‘후퇴’,‘영희’,‘민수’,‘화창한’),
‘나이’🙁15,16,17,18)
}
df = PD. 데이터프레임(데이터)
문서={
‘성’:‘세종’,
‘나이’:20
}
df=df.append(doc,ignore_index=진실)
df(‘도시’)=(‘서울’,‘대구’,‘부산’,‘천안’,‘제유’)
df.iloc(-하나,0) #df.iloc(4,-3) 에서도 같은 값 ‘세종’이 출력됩니다.
df.iloc(-하나,2) #df.iloc(4,-1)은 ‘제주’라는 동일한 값을 반환합니다.
df.sort_values(기준=‘나이’,오름차순=잘못된).iloc(0,하나) #’연령’ 내림차순으로 정렬 0번째 줄의 연령 값
df(‘is_adult’)=np.wo(df(‘나이’)18,‘틴에이저’,‘성인’) # ‘is_adult’ 줄 추가
df(‘나이’).평균() #평균
df(‘나이’).describe() # ‘나이’ 값의 개수, 최대값, 최소값, 표준편차, 평균 등
df(df(‘도시’)==‘서울’)(‘나이’).mean() # 도시가 서울일 때의 평균 연령
df = pd.read_excel(‘기사 데이터.xlsx’) #엑셀 가져오기
df. 꼬리 (10) # 10 뒤쪽에서 데이터 요청, 기본값은 5 df. 꼬리 ()
pd.options.display.float_format = ‘{:.2f}’.체재 # 소수점 이하 2자리까지만 표시
조건=df(‘변화율’)>0
df=df(조건)
조건=df(‘당’)>0
df=df(조건)
df(‘닫다’)=df(‘당’)*df(‘주당 순 이익’)
df(‘벌다’)=df(‘시가총액’)/DF(‘당’)
삭제 df(‘날짜’)
조건=(df(‘pbr’)하나)&(df(‘시가총액’)>100000000000)&(df(‘당’)20)
df=df(조건)
df.sort_values(기준=‘시가총액’,오름차순=잘못된)
df. 설명하다 ()
new_df=df((‘성’,‘현재 가격’,‘목표 주가’)).복사() new_df에 “gap” 열을 독립적으로 추가하려면 #.copy()를 추가해야 합니다.
new_df(‘갭’)=new_df(‘목표 주가’)/new_df(‘현재 가격’)-하나
new_df.sort_values(기준=‘갭’,오름차순=잘못된)